1. 개요

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오픈API 상세 XML JSON 한국관광공사\_빅데이터\_지역별 방문자수\_GW ㈜케이티(내국인)와 SK텔레콤(주)(외국인)의 이동통신 데이터를 기반으로 제공되는 광역 및 기초지자체별 방문자 수 정보인다.[6] ‘방문자’는 거주, 통근, 통학 등의 일상생활권을 벗어나 관광 등의 목적으로 한 장소에 일정시간 머문 사람으로, 정확한 방문목적을알 수 없는 데이터 특성상의 한계로 ‘관광객’과 동일하게 정의되지 않다.[6] 또한 방문자 수는 일자별 순방문자 수로서, 특정 방문자가 2박 3일간 한 지역을 방문했을 경우 3명으로 집계되며, 기초지자체와 광역지자체가 별도의 집계 기준을 가지고 있어 임의의 데이터 합산이 불가능한다.[6]

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관광통계 보고서

2024년 부산 방문 관광객 실태조사 부서명 부산광역시 관광마이스국 관광정책과 전화번호 051-888-5187 작성자 최서인 작성일 2025-11-05 조회수 9534 첨부파일 - 1.+조사요약(2024+부산+방문+관광객+실태조사).pdf (파일크기: 8 MB, 다운로드: 1892회) 미리보기 - 2.+내국인분석(2024+부산+방문+관광객+실태조사).pdf (파일크기: 5 MB, 다운로드: 846회) 미리보기 - [3.+외국인분석(2024+부산+방문+관광객+실태조사).p[3]

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관광통계 보고서

2024년 부산 방문 관광객 실태조사 부서명 부산광역시 관광마이스국 관광정책과 전화번호 051-888-5187 작성자 최서인 작성일 2025-11-05 조회수 9534 첨부파일 - 1.+조사요약(2024+부산+방문+관광객+실태조사).pdf (파일크기: 8 MB, 다운로드: 1892회) 미리보기 - 2.+내국인분석(2024+부산+방문+관광객+실태조사).pdf (파일크기: 5 MB, 다운로드: 846회) 미리보기 - [3.+외국인분석(2024+부산+방문+관광객+실태조사).p[3]

2. 방문자 수 산출 방식 및 데이터 유형

이동통신 데이터를 활용한 빅데이터 분석을 통해 광역지자체기초지자체 단위의 방문자 정보를 산출한다. ㈜케이티내국인 데이터를, SK텔레콤(주)는 외국인 데이터를 기반으로 정보를 제공한다.[6] 여기서 방문자란 거주, 통근, 통학 등의 일상생활권을 벗어나 관광 등의 목적으로 특정 장소에 일정 시간 머문 사람을 의미한다. 다만 데이터 특성상 정확한 방문 목적을 파악하기 어렵기 때문에 이를 관광객과 동일한 개념으로 정의하지는 않는다.[6]

데이터의 집계 방식은 일자별 순방문자 수를 기준으로 한다. 특정 방문자가 한 지역을 2박 3일 동안 체류하며 방문했을 경우, 해당 데이터에는 3명으로 집계된다.[6] 또한 기초지자체광역지자체는 각각 별도의 집계 기준을 적용하고 있다. 따라서 두 단위의 데이터를 임의로 합산하여 분석하는 것은 불가능하므로 해석 시 주의가 필요하다.[6]

관광자원통계서비스를 통해서는 전국의 주요 유료관광지를 대상으로 한 방문객 수를 확인할 수 있다.[5] 이용자는 설정한 기간과 지역, 특정 관광지별로 내국인외국인 방문객 수를 구분하여 조회할 수 있다.[5] 이와 별개로 부산광역시의 경우 관광실태조사를 통해 여행 목적, 방문 장소, 소비 비용, 만족도 등 더욱 세부적인 여행 행태 정보를 분석하여 제공한다.[7] 이러한 조사 데이터에는 동행자 유형이나 이동 패턴 등이 포함되어 관광 정책 수립을 위한 기초자료로 활용된다.[7]

3. 국내외 관광객 통계 및 분류

관광객 통계는 방문객의 국적에 따라 내국인외국인으로 구분하여 관리한다. 한국문화관광연구원관광자원통계서비스를 통해 제공되는 유료관광지 방문객 데이터는 특정 기간과 지역, 그리고 개별 관광지별로 내국인 및 외국인 방문객 수를 상세히 조회할 수 있는 체계를 갖추고 있다.[5] 이러한 분류는 지역별 관광 수요를 파악하고 맞춤형 관광 정책을 수립하는 기초 자료로 활용된다.

방문객 데이터는 행정 구역 단위에 따라 광역지자체기초지자체로 나누어 집계된다. 한국관광공사빅데이터 기반 정보에 따르면, 각 지자체별 방문자 수는 이동통신 데이터를 활용하여 산출된다.[2] 이때 기초지자체와 광역지자체는 서로 별도의 집계 기준을 적용하므로, 사용자가 임의로 두 데이터를 합산하여 전체 수치를 도출하는 것은 불가능하다.

통계 산출 시 적용되는 방문자 수의 개념은 일자별 순방문자 수를 기준으로 한다. 예를 들어 특정 방문객이 한 지역에서 2박 3일 동안 체류하며 관광을 즐긴 경우, 해당 데이터에는 3명으로 집계된다. 또한 데이터의 특성상 방문자의 정확한 목적을 모두 파악할 수 없기 때문에, 통계상의 방문자를 반드시 관광객과 동일한 개념으로 정의하지는 않는다.[2]

4. 외국인 방문객 동향 및 유입 경로

2026년 5월 기준 부산광역시외국인 방문객 수는 460,683명으로 집계되었으며, 해당 연도의 누계 방문객은 1,936,572명에 달한다.[1][4] 이는 전년 동기 대비 40.0% 증가한 수치이다.[4] 이러한 방문객 규모의 확대는 지역 내 관광 수요가 활발하게 이루어지고 있음을 나타낸다.

외국인 방문객이 유입되는 경로는 크게 공항, 항만, 그리고 타 지역을 거쳐 들어오는 경우로 구분된다. 김해공항을 이용한 방문객은 806,108명으로 전체의 41.6%를 차지하며 가장 높은 비중을 보였다.[4] 이어 타지경유를 통한 유입이 827,614명(42.7%)으로 나타났으며, 부산항을 이용한 경로는 302,850명(15.6%)으로 집계되었다.[4]

주요 국가별 방문 현황을 살펴보면 대만중국이 상위권을 형성하고 있다. 2026년 5월 누계 기준 대만 방문객은 375,322명으로 전체의 19.4%를 차지하며 1위를 기록하였고, 전년 대비 50.1%의 높은 증감률을 보였다.[4] 중국 방문객은 359,981명으로 18.6%의 구성비를 나타내며 대만에 이어 두 번째로 많은 비중을 차지하였다.[4]

5. 지역별 관광 실태 및 소비 패턴

부산광역시에서 실시하는 관광실태조사는 지역을 방문한 내국인외국인 관광객을 대상으로 다양한 여행 행태를 분석한다.[1][7] 조사 항목에는 여행 목적방문 장소를 비롯하여 소비 비용, 만족도 등이 포함된다. 이러한 데이터는 관광객의 여행 형태동행자 유형, 이동 패턴을 종합적으로 파악하여 관광 환경의 변화와 수요를 이해하는 데 활용된다.[7]

관광객의 경제적 활동을 파악하기 위해 주요 소비 항목관광 지출액에 관한 정보도 함께 수집된다. 수집된 소비 규모 데이터는 국제관광도시로서의 경쟁력을 강화하기 위한 정책 수립의 기초 자료가 된다.[7] 또한 여행 후 긍정 반응만족도를 분석함으로써 관광 트렌드를 반영한 차별화 전략마케팅 방안을 개발하는 데 기여한다.[7]

조사 결과는 부산 관광의 전반적인 현황을 체계적으로 파악하는 데 목적이 있다. 이를 통해 도출된 정보는 지역 내 관광 수요에 대응하는 관광 환경 개선 및 마케팅 방안 개발의 근거로 사용된다.[7] 구체적인 데이터국제관광 경쟁력 제고를 위한 정책적 기초자료로서의 가치를 지닌다.[7]

6. 관광 데이터 활용 및 분석 지표

빅데이터를 활용한 관광 추세 분석은 이동통신 데이터를 기반으로 이루어진다. 케이티의 내국인 데이터와 SK텔레콤의 외국인 데이터를 활용하여 광역지자체기초지자체방문자 수를 산출한다.[6] 여기서 방문자는 거주, 통근, 통학 등 일상적인 생활권을 벗어나 특정 장소에 일정 시간 머문 사람을 의미하며, 데이터의 특성상 관광객과 완전히 동일하게 정의되지는 않는다.[6] 또한 일자별 순방문자 수를 기준으로 집계하기 때문에, 한 명의 방문자가 2박 3일 동안 머물 경우 3명으로 계산되는 특징이 있다.

부산광역시관광실태조사를 통해 내국인외국인 관광객의 여행 목적, 방문 장소, 소비 비용, 만족도 등을 체계적으로 분석한다.[7] 이러한 조사 데이터는 여행 형태동행자 유형, 이동 패턴 등 구체적인 여행 행태 정보를 포함한다.[7] 수집된 정보는 국제관광도시로서의 경쟁력을 높이기 위한 정책 수립의 기초 자료가 되며, 관광 트렌드를 반영한 마케팅 방안이나 차별화 전략을 개발하는 데 사용된다.[7]

한국문화관광연구원관광자원통계서비스를 이용하면 전국의 주요 유료관광지에 대한 방문객 정보를 조회할 수 있다.[5] 해당 서비스는 기간, 지역, 관광지별로 구분하여 내국인외국인 방문객 수를 제공한다.[5] 이러한 통계적 지표들은 목적지에 대한 관심도를 측정하거나 의료 관광과 같은 특정 분야의 소비 추이를 파악하는 등 다양한 분석 목적으로 활용될 수 있다.

7. 같이 보기

  • 관광통계
  • 빅데이터분석
  • 외국인관광객

[1] Iimmi.homeaffairs.gov.au(새 탭에서 열림)

[2] Kknow.tour.go.kr(새 탭에서 열림)

[3] Wwww.busan.go.kr(새 탭에서 열림)

[4] Wwww.busan.go.kr(새 탭에서 열림)

[5] Wwww.data.go.kr(새 탭에서 열림)

[6] Wwww.data.go.kr(새 탭에서 열림)

[7] Wwww.data.go.kr(새 탭에서 열림)

8. 관련 문서