통계학과는 자료를 체계적으로 수집하고 분석해 현상을 이해하며, 불확실한 상황에서 합리적인 판단을 돕는 통계학을 교육하고 연구하는 전공이다.[3][4] 통계학은 자연현상이나 사회현상처럼 복잡한 대상에서 얻은 자료와 정보를 바탕으로 객관적인 판단을 내릴 방법을 다룬다.[1][5]
1. 개요
2. 통계학과의 교육 목표
3. 전공 교육과 주요 학습 분야
전공 과목은 합리적 의사결정의 토대가 되는 이론, 복잡한 계산을 다루는 전산 과목, 실제 자료를 분석하고 해석하는 응용 과목으로 구성될 수 있다.[3] 이처럼 이론과 계산, 응용은 자료를 문제에 맞게 분석하는 과정에서 서로 연결된다.
분석에 앞서 자료를 어떻게 얻을지 설계하는 분야로 표본조사와 실험계획법이 있다. 이 분야에서는 자료를 얻는 과정에서 생기는 오차를 줄이고 적절한 표본이나 실험 배치를 마련하는 문제를 다룬다.[3][5]
자료를 얻은 뒤에는 통계적 모형을 세우고 추정이나 모집단에 관한 추론을 수행한다. 주요 학습 분야에는 회귀분석, 다변량분석, 시계열분석, 통계적 품질관리와 자료의 패턴을 살펴보는 탐색적 자료 분석이 포함된다.[3]
4. 통계학의 연구 분야
통계학 연구에는 새로운 방법론을 개발하고 그 이론적 성질을 규명하는 연구와, 컴퓨터에서 방법론을 구현하는 연구가 포함된다. 복잡한 자료에 통계적 방법을 적용해 정보를 추출하는 데이터 분석 연구도 주요한 축이다.[5]
방법론에 따라 연구 주제가 나뉘며, 통계적 학습과 비모수추론, 통계계산, 시계열·공간통계, 베이즈통계, 다변량통계 등이 그 예다.[5] 이러한 연구는 자료의 특성에 맞는 분석법을 마련하고, 방법이 어떤 조건에서 쓰일 수 있는지 살피는 일과 관련된다.
응용 연구는 자료가 발생하는 분야에 따라 생물통계, 경제통계, 공업통계, 환경통계, 공식통계, 사회통계 등으로 나뉜다.[5] 통계학은 이론과 응용을 오가며 여러 학문 분야의 문제를 다루는 특성을 지닌다.[5]
5. 타 학문 및 사회 분야에서의 활용
정부는 정책 수립에 필요한 정보를 얻기 위해 표본조사를 실시할 수 있다.[5] 제조업에서는 제품의 품질을 일정 수준으로 유지하기 위해 통계적 품질관리를 활용하고, 의학에서는 임상시험을 계획하고 결과를 분석하는 데 통계학을 적용한다.[5]
금융, 농업, 의료, 에너지 분야에서도 자료를 바탕으로 문제를 분석하고 통계적 방법론을 개발하는 연구가 이루어진다.[1] 통계적 방법은 자연과학과 공학, 생명과학, 사회과학 등에서도 연구 문제를 다루는 수단으로 쓰인다.[6]
이러한 활용은 분석 방법을 선택하는 일과 분야별 문제를 이해하는 일이 함께 필요함을 보여준다.[1][6] 예를 들어 자료의 수집과 실험 배치를 설계하는 단계에서부터 분석 결과를 해석하는 단계까지 통계적 판단이 이어질 수 있다.[3][5]