통계빅데이터센터

1. 개요

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통계설명자료서비스 이용자의 이해를 돕기위해 통계에 대한 설명자료를 제공한다.^[2]

공지사항 표시할 데이터가 없다.^[2] 공지사항 더보기

최신설명자료 - 서비스업동향조사(2026) 2026-06-18 - 소비자물가조사(2026) 2026-06-17 - 건설경기동향조사(2026) 2026-06-11 - 사업체노동력조사(2026) 2026-06-02 - 식품산업경기동향조사(2026) 2026-06-02^[2]

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전체메뉴 - 법령(법률·대통령령·부령) - 행정규칙(훈령·예규·고시) - 별표·서식 - 법령 - 행정규칙 - 자치법규 - 자치법규(조례·규칙) - 현행 자치법규 - 연혁(전체) - 의견제시사례 - 최신자치법규 - 필수 자치법규 마련현황 - 판례·해석례등(헌재결정례·행정심판재결례) - 판례 - 헌재결정례 - 법제처 해석례 - 행정심판재결례 - 중앙행정기관 결정선례 - 중앙부처 1차 해석 - 위원회결정문 - 감사원 사전컨설팅 의견서 - 그밖의 정보 - 공공기관 정관/규정 - 대학 규칙/규정 - 지방공사·공단 등 규정 - 법령용어 - 전자법령집 - 법령캘린더 - 법률명약칭 - 자주 하는 질문 - 법령통계 - 개선의견 - 사용방법 - 법적효력/저작권 전체메뉴 닫기 법제처 는 우리나라의 모든 법령정보 를 제공한다.^[1] ![정확한 검색결과를 원하시면 검색어를 쌍^[1] 본문 바로가기 | 을 모으고, 담고, 잇다 고급검색 도서관 운영시간 09:00~18:00 (야간 도서관 매주 수요일 18:00~21:00) 06월 휴관일 03 06 08 22 1/1 · 국립중앙도서관 소장자료를 저자별로 검색할 수 있다.^[3]

· 전거데이터 기반 검색으로 다양한 형식으로 표현되는 저자의 자료를 검색할 수 있다.^[3] 원하는 언어를 선택하면 번역 시스템을 통해 해당 언어로 자동 번역된다.^[4] 다만 번역 결과가 정확하지 않을 수 있다.^[4]

2. 주요 기능 및 서비스

통계설명자료서비스는 통계 데이터에 대한 이용자의 이해를 돕기 위한 목적으로 다양한 설명자료를 제공한다.^[1]^[2] 해당 서비스는 복잡한 통계 수치나 지표를 사용자가 보다 쉽게 파악할 수 있도록 데이터 해설을 지원하는 기능을 수행한다. 이를 통해 이용자는 통계 자료의 맥락과 의미를 명확히 인지할 수 있다.

시스템은 최신 통계동향 및 조사 자료를 체계적으로 관리하여 제공한다. 2026년 6월 기준으로 서비스업동향조사는 6월 18일에, 소비자물가조사는 6월 17일에 각각 최신 설명자료가 게시되었다.^[2] 또한 건설경기동향조사는 6월 11일에, 사업체노동력조사와 식품산업경기동향조사는 6월 2일에 각각 자료가 업데이트되었다.^[2]

이와 함께 공지사항 기능을 통해 서비스와 관련된 주요 정보를 전달한다. 현재 게시된 데이터가 없는 경우를 제외하고, 최신화된 조사 자료를 지속적으로 관리함으로써 이용자가 시의성 있는 통계자료를 확인할 수 있는 환경을 구축한다. 이러한 관리 체계는 통계 데이터의 활용성을 높이는 데 기여한다.

3. 데이터 활용 및 검색 체계

통계빅데이터센터는 이용자가 방대한 통계데이터를 효율적으로 탐색할 수 있도록 국가통계포털과 연계하여 데이터를 활용할 수 있는 체계를 구축하고 있다.^[1] 사용자는 연계된 시스템을 통해 다양한 통계 지표를 통합적으로 조회할 수 있다.^[2] 이러한 연계 방식은 개별적으로 분산된 통계 정보를 하나의 흐름으로 파악하는 데 기여한다.

검색 기능의 편의성을 높이기 위해 검색엔진 기술을 적용한 검색어 자동 추천 및 관련어 기능을 제공한다. 사용자가 특정 단어를 입력할 경우 시스템은 연관된 통계용어를 제안하여 검색의 정확도를 높인다. 이는 사용자가 정확한 통계표 명칭을 알지 못하더라도 원하는 정보를 신속하게 찾을 수 있도록 지원하는 역할을 한다.

사용자의 이용 패턴을 고려하여 최근에 확인한 통계표를 별도로 저장하고 관리할 수 있는 기능을 지원한다. 이를 통해 이용자는 이전에 조회했던 복잡한 데이터셋이나 지표를 다시 검색하는 번거로움 없이 즉시 재확인할 수 있다.^[2] 이러한 개인화된 관리 기능은 반복적인 통계 분석 업무를 수행하는 사용자에게 효율적인 작업 환경을 제공한다.

4. 관련 법령 및 행정 규칙

통계빅데이터센터의 운영과 통계 관리 업무는 국가의 법령 체계에 근거하여 수행된다.^[2] 센터의 활동은 법률, 대통령령, 부령으로 구성된 법령 체계를 기본 바탕으로 삼는다.^[1] 이러한 법적 근거는 통계 데이터의 수집, 관리, 활용에 관한 권한과 의무를 명확히 규정하는 역할을 한다. 법령은 통계 운영의 최상위 지침으로서 데이터 처리 과정의 정당성을 부여하며, 센터가 수행하는 모든 행정 행위의 법적 토대가 된다.

행정 업무의 세부적인 실무 지침은 행정규칙을 통해 구체화된다. 여기에는 훈령, 예규, 고시가 포함되며, 이는 통계 운영의 현장에서 적용되는 구체적인 기준이 된다.^[1] 또한 법령에 부속되는 별표나 서식 등의 규정도 함께 준수해야 한다. 법제처가 제공하는 법령정보 체계를 활용하여 관련 규정의 최신성을 유지하는 것은 데이터 관리의 정확성을 확보하기 위한 필수적인 과정이다. 이러한 행정규칙은 법령에서 위임한 사항을 상세히 규정함으로써 업무의 일관성을 높이는 데 기여한다.

지방자치단체의 영역에서는 해당 지역의 특성을 반영한 자치법규가 적용된다. 자치법규는 조례와 규칙으로 구분되며, 각 지방자치단체는 지역 실정에 맞는 통계 관련 규정을 마련하여 운영한다.^[1] 센터는 현행 자치법규를 확인하고 전체 연혁을 관리함으로써 통계 운영의 법적 연속성을 확보해야 한다. 또한 법제처의 해석례나 의견제시사례 등을 참고하여 법적 해석의 오류를 방지하고, 필수 자치법규의 마련 현황을 점검하여 법적 안정성을 도모한다. 이와 같은 다층적인 법적 체계는 통계 데이터의 신뢰도를 높이는 핵심적인 요소로 작용한다.

5. 통계 데이터의 사회적 가치

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· 전거데이터 기반 검색으로 다양한 형식으로 표현되는 저자의 자료를 검색할 수 있다.^[3]

6. 연구 및 기술적 연계

통계빅데이터센터는 인공지능 및 컴퓨터공학 기술을 기반으로 한 데이터 분석 체계를 구축하여 연구 역량을 강화한다. 컴퓨터공학부 김영우 교수 연구팀은 세계적인 의료 AI 학회인 MICCAI 2026에서 'Early Accept' 논문을 발표하며 관련 분야의 학술적 성과를 입증하였다.^[7] 이러한 기술적 토대는 방대한 데이터를 처리하고 고도화된 알고리즘 분석 모델을 적용하는 데 핵심적인 역할을 수행한다.

데이터를 활용한 정밀 진단 및 자원 전환 분야에서도 기술적 접점이 나타난다. 기계공학부 정지훈 교수 공동 연구팀은 베어링의 고장 여부를 스스로 판단할 수 있는 스마트 스러스트 베어링을 개발하여 스마트 진단 기술의 가능성을 제시하였다.^[7] 또한 건축토목환경공학부 김태오 교수 연구팀은 질산염을 유용한 자원으로 변환하는 전기화학기술을 개발함으로써 오염물질의 자원화 연구를 진행하고 있다.^[7]

학술적 연구 성과는 데이터의 가치를 높이는 다양한 사례로 이어진다. 센터는 수집된 통계 정보를 바탕으로 서비스업동향조사, 소비자물가조사, 건설경기동향조사 등 다양한 분야의 통계설명자료를 생성하여 데이터의 해석력을 높이는 데 기여한다.^[2] 이러한 연구 및 기술적 연계는 단순한 데이터 축적을 넘어, 공학적 진단 기술과 화학적 전환 기술, 그리고 고도화된 알고리즘이 결합된 통합적 데이터 활용 모델을 지향한다.